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Una pianificazione efficace del lavoro agricolo richiede una conoscenza costante della maturità e della salute delle colture

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La distribuzione uniforme non va più di moda.

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A causa del cambiamento climatico molti agricoltori stanno lottando con la siccità.

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Monitoraggio continuo con dati senza nuvolosità.

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Using DynaCrop to cure the soil thanks to catching carbon from the air

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Massive-scale agriculture has been linked to all sorts of environmental problems. But with the use of satellite data, this stigma can be flipped so farming can turn to do some good once...

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Introducing Python SDK: An easy access to DynaCrop services

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Last several months, we’ve been working hard to make DynaCrop services available for you, our users, at ease. We realise that access possibilities are essential since the API is utilised in...

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Time-series is(not) about taking the big step back

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Remember Cher crooning the 1989 hit song ‘If I Could Turn Back Time’? She probably wishes that she had a time machine on her hands - and although the laws of physics and limitations of...

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Dynacrop’s eyes in space – satellites we use for field monitoring

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How leaf monitoring from space changed one life in Bohemia

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Jan is the most common name in the Czech Republic. It is no wonder then that Jan is the name of one of the farmers we recently contacted. He lives in a small village of around 400 people with his...

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How we use technology inspired by bats to see water availability in fields

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Bats usually don’t have much of a positive public image. Considered to be bloodthirsty beasts, these small flying mammals are more terrifying than inspiring most people. But without them, our...

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DynaCrop è sviluppato dall’azienda World from Space basata a Brno, Repubblica Ceca. Siamo un gruppo dei esperti geospatiali, IT e dell’ambiente appassionati dei dati satelitari e del’agricoltura. Siamo devoti ad unire technologia con sostenibilità e crediamo, che i dati satellitari ci possono aiutare a riuscirlo. Ti aiutiamo a fare i tuoi decisioni agricoltorali più intelligentemente, perchè crediamo nel decision-making bassato sui dati.

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